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　　 隨著OpenAI （美國人工智能研究中心）2016年發(fā)布首個(gè)產(chǎn)品——OpenAI Gym，人工智能走上歷史舞臺并且一發(fā)不可收拾；2022年聊天機(jī)器人模型ChatGPT問世讓人們看到了人工智能在處理文本、圖像、音頻能力上所能達(dá)到的自然、流暢程度賦予人工智能無限可能。信息技術(shù)更新迭代速度不斷刷新的記錄在人工智能上體現(xiàn)無遺，人類對人工智能報(bào)以空前的熱情，科技與產(chǎn)業(yè)與社會結(jié)合再到與人文藝術(shù)結(jié)合，呈現(xiàn)出越來越清晰的由高端向更高端的路線，由此正在掀起一場深刻的人文藝術(shù)革命。

　　 短短兩三年，AI繪畫已經(jīng)深入人心，大有不可阻擋之勢。其主要原理是利用計(jì)算機(jī)快速、深入的學(xué)習(xí)能力，對大量已有作品或圖像進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析，再通過生成模型根據(jù)用戶輸入的指令生成全新的作品。這種工作模式基于強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)信號、云儲存、計(jì)算機(jī)檢索和算力保障。目前流行的AI繪畫軟件有DALL·E （openAI出品）、文心一格（百度出品）、通義萬相（阿里云出品）、WHEE（美圖出品）等數(shù)十款軟件。AI繪畫軟件一經(jīng)出現(xiàn)就顯示出無可替代的顛覆性優(yōu)勢，它們的優(yōu)勢首先主要體現(xiàn)在速度快上，在AI繪畫軟件上用文字或語音輸入需要的圖像要求，幾秒鐘內(nèi)就能生成數(shù)幅圖像供使用者選擇，不滿意的話則可以在生成圖像基礎(chǔ)上再輸入要求進(jìn)行修改和細(xì)化，或者重新輸入要求生成新的圖像以供選擇。數(shù)以秒計(jì)的生成效率在速度上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)手工繪畫，為人所驚嘆和折服！其次是可生成的圖片題材廣。無限的網(wǎng)絡(luò)信息資源為AI 軟件學(xué)習(xí)提供了無限可能，“產(chǎn)出”的圖像也就無所不包。就繪畫而言，無論是中國傳統(tǒng)繪畫中的山水、人物、花鳥還是西方傳統(tǒng)繪畫中的靜物、人物、風(fēng)景；無論是西方寫實(shí)還是中國寫意；無論是古典主義還是現(xiàn)代主義都能找到對應(yīng)的作品。往更大范圍看涵蓋的美術(shù)種類還多，從純藝術(shù)類繪畫到如插畫、各種設(shè)計(jì)等實(shí)用性美術(shù)再到攝影甚至是雕塑都可以生成作品。AI技術(shù)對美術(shù)界的“占領(lǐng)”與替代超乎了人們的想象，給人如洪水猛獸撲面而來之感。

　　 然而，AI繪畫并不是萬能的，通過仔細(xì)觀察目前至少還存在明顯的弱點(diǎn)，主要就是深度上的不足。比如模板化痕跡明顯，由于是基于生成模型，產(chǎn)出的作品中繪畫語言呈現(xiàn)出程式化趨勢，如近中遠(yuǎn)景分布安排，如色彩搭配使用等雖然都遵循了一些基本規(guī)律，但顯得概念化、生硬和刻板。有些軟件注重對語義要求中意境的模仿但顯得油膩和呆板。再比如太復(fù)雜的文字要求會出現(xiàn)圖像生成不了的現(xiàn)象，或者生成的圖像與“作者”主觀意識里的圖像存在較大差距，即使經(jīng)過反復(fù)修改也與預(yù)期不符，表明還是處于初級學(xué)習(xí)與模仿階段。AI技術(shù)對于更具個(gè)性化的繪畫色彩、繪畫風(fēng)格、繪畫語言等無法深入學(xué)習(xí)使用，暴露了以學(xué)習(xí)、模仿為主要手段的數(shù)字化技術(shù)對于繪畫創(chuàng)作中人的思想、情感和繪畫語言復(fù)雜性的“力不足”，這本質(zhì)上源于技術(shù)模仿的客觀規(guī)律性與藝術(shù)創(chuàng)作主觀能動(dòng)性上無法逾越的鴻溝，目前為止成為我們對AI技術(shù)無法替代人類創(chuàng)作的最大自信。從這個(gè)角度看，當(dāng)前以技術(shù)明星姿態(tài)出現(xiàn)的AI繪畫還只是限于文本畫圖階段，與繪畫藝術(shù)創(chuàng)作存在本質(zhì)區(qū)別，我們可將其理解為文字和意識的可視化轉(zhuǎn)化技術(shù)發(fā)展上邁出的巨大一步。電腦技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷由大約若干年前手動(dòng)輸入信息到目前語音信息錄入方式遍地開花，在此基礎(chǔ)上又將文字轉(zhuǎn)化成帶有規(guī)律性變化的藝術(shù)字；到今天在新的技術(shù)階段又進(jìn)入將文字轉(zhuǎn)化成圖像，由人機(jī)語音對話轉(zhuǎn)向人機(jī)視覺化對話的歷程，不斷進(jìn)階是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展不停步的必然，但即便這些軟件都提供文本的圖像生成，相似圖像生成和風(fēng)格遷移等強(qiáng)大功能，離人類細(xì)膩、強(qiáng)烈、復(fù)雜的情感與內(nèi)心需求還有巨大的差距。

　　 AI繪畫還有一個(gè)致命的不足則在于繪畫語言電子化與傳統(tǒng)手工繪畫在材料、肌理、筆觸、質(zhì)感等方面的不可比擬性，也即電子語言實(shí)物性轉(zhuǎn)化上的技術(shù)障礙。比如中國筆墨遇見中國宣紙的奇妙效果，再比如油畫顏料在亞麻布上展現(xiàn)的油性質(zhì)感，還比如輔以各種綜合材料的繪畫作品等等。可以預(yù)見隨著彩墨價(jià)格更加大眾化和彩色打印機(jī)（或彩色打印功能）的普及，AI繪畫的線下轉(zhuǎn)化將會更加常見，對于美術(shù)作品消費(fèi)層次不高的需求，AI技術(shù)生產(chǎn)的復(fù)制品會在不遠(yuǎn)的將來代替一部分普通審美消費(fèi)需求，但即使在將來噴繪技術(shù)和價(jià)格達(dá)到十分普及的程度，AI繪畫軟件在追隨繪畫作品的多元和多樣材料選擇上也不可能實(shí)現(xiàn)完全匹配，手繪作品的實(shí)物氣息或用筆用顏料的現(xiàn)場感難以被取代，AI繪畫電子化與繪畫作品實(shí)物性還是一對無法得到根本解決的矛盾，目前的AI繪畫只能說是產(chǎn)生圖畫的能力強(qiáng)，但是上升到藝術(shù)作品的水平和現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)化還有很遠(yuǎn)的路要走。

　　 不可否認(rèn)，技術(shù)的不斷突破和分辨率的無限度提高使得AI技術(shù)在從文字到圖像的轉(zhuǎn)化能力上越來越強(qiáng)大，雖然還無法達(dá)到藝術(shù)創(chuàng)作的高度，但作為藝術(shù)創(chuàng)作的輔助手段，AI對于遵循一定科學(xué)規(guī)律基礎(chǔ)上的寫實(shí)繪畫，對于平面設(shè)計(jì)、攝影等實(shí)用美術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)開始發(fā)揮著巨大的影響作用。實(shí)際上，AI繪畫軟件的開發(fā)者在設(shè)計(jì)軟件之前已經(jīng)確定了相對明確的客戶群體，如一款叫PromelAI的繪畫軟件為建筑師、產(chǎn)品和室內(nèi)設(shè)計(jì)師以及動(dòng)漫設(shè)計(jì)師提供服務(wù)，還有一款叫Stable　Diffuse的軟件致力于復(fù)雜文本的圖像生成，而MDALL.E3版比MDALL.E2更專注于細(xì)節(jié)的生成。可以看出AI繪畫技術(shù)很明白自身的不足并一直在尋求突破，繪畫藝術(shù)創(chuàng)作的個(gè)體性、主觀性和情感性因素帶來的不可模仿性是最大弱點(diǎn)這點(diǎn)也一定在AI的不斷尋求突破中（例如目前已出現(xiàn)專門利用AI繪畫軟件幫人生成令人驚駭?shù)睦L畫作品的職業(yè)等）。當(dāng)2024年初不但能生成圖像還能將無數(shù)幀內(nèi)容連貫的圖像生成視頻的文生視頻大模型Sora問世并在全球范圍內(nèi)卷起新風(fēng)暴，當(dāng)首例腦機(jī)連接技術(shù)付諸實(shí)施并取得初步成功的時(shí)候，我們似乎又不得不相信AI繪畫的顛覆性能力。科技的飛速發(fā)展究竟會把繪畫帶向何方，究竟能多大程度上改變著美術(shù)生態(tài)只能由時(shí)間給出答案。

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