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　　 隨著OpenAI （美國人工智能研究中心）2016年發(fā)布首個產品——OpenAI Gym，人工智能走上歷史舞臺并且一發(fā)不可收拾；2022年聊天機器人模型ChatGPT問世讓人們看到了人工智能在處理文本、圖像、音頻能力上所能達到的自然、流暢程度賦予人工智能無限可能。信息技術更新迭代速度不斷刷新的記錄在人工智能上體現(xiàn)無遺，人類對人工智能報以空前的熱情，科技與產業(yè)與社會結合再到與人文藝術結合，呈現(xiàn)出越來越清晰的由高端向更高端的路線，由此正在掀起一場深刻的人文藝術革命。

　　 短短兩三年，AI繪畫已經(jīng)深入人心，大有不可阻擋之勢。其主要原理是利用計算機快速、深入的學習能力，對大量已有作品或圖像進行學習和分析，再通過生成模型根據(jù)用戶輸入的指令生成全新的作品。這種工作模式基于強大的網(wǎng)絡信號、云儲存、計算機檢索和算力保障。目前流行的AI繪畫軟件有DALL·E （openAI出品）、文心一格（百度出品）、通義萬相（阿里云出品）、WHEE（美圖出品）等數(shù)十款軟件。AI繪畫軟件一經(jīng)出現(xiàn)就顯示出無可替代的顛覆性優(yōu)勢，它們的優(yōu)勢首先主要體現(xiàn)在速度快上，在AI繪畫軟件上用文字或語音輸入需要的圖像要求，幾秒鐘內就能生成數(shù)幅圖像供使用者選擇，不滿意的話則可以在生成圖像基礎上再輸入要求進行修改和細化，或者重新輸入要求生成新的圖像以供選擇。數(shù)以秒計的生成效率在速度上遠遠超過傳統(tǒng)手工繪畫，為人所驚嘆和折服！其次是可生成的圖片題材廣。無限的網(wǎng)絡信息資源為AI 軟件學習提供了無限可能，“產出”的圖像也就無所不包。就繪畫而言，無論是中國傳統(tǒng)繪畫中的山水、人物、花鳥還是西方傳統(tǒng)繪畫中的靜物、人物、風景；無論是西方寫實還是中國寫意；無論是古典主義還是現(xiàn)代主義都能找到對應的作品。往更大范圍看涵蓋的美術種類還多，從純藝術類繪畫到如插畫、各種設計等實用性美術再到攝影甚至是雕塑都可以生成作品。AI技術對美術界的“占領”與替代超乎了人們的想象，給人如洪水猛獸撲面而來之感。

　　 然而，AI繪畫并不是萬能的，通過仔細觀察目前至少還存在明顯的弱點，主要就是深度上的不足。比如模板化痕跡明顯，由于是基于生成模型，產出的作品中繪畫語言呈現(xiàn)出程式化趨勢，如近中遠景分布安排，如色彩搭配使用等雖然都遵循了一些基本規(guī)律，但顯得概念化、生硬和刻板。有些軟件注重對語義要求中意境的模仿但顯得油膩和呆板。再比如太復雜的文字要求會出現(xiàn)圖像生成不了的現(xiàn)象，或者生成的圖像與“作者”主觀意識里的圖像存在較大差距，即使經(jīng)過反復修改也與預期不符，表明還是處于初級學習與模仿階段。AI技術對于更具個性化的繪畫色彩、繪畫風格、繪畫語言等無法深入學習使用，暴露了以學習、模仿為主要手段的數(shù)字化技術對于繪畫創(chuàng)作中人的思想、情感和繪畫語言復雜性的“力不足”，這本質上源于技術模仿的客觀規(guī)律性與藝術創(chuàng)作主觀能動性上無法逾越的鴻溝，目前為止成為我們對AI技術無法替代人類創(chuàng)作的最大自信。從這個角度看，當前以技術明星姿態(tài)出現(xiàn)的AI繪畫還只是限于文本畫圖階段，與繪畫藝術創(chuàng)作存在本質區(qū)別，我們可將其理解為文字和意識的可視化轉化技術發(fā)展上邁出的巨大一步。電腦技術的發(fā)展經(jīng)歷由大約若干年前手動輸入信息到目前語音信息錄入方式遍地開花，在此基礎上又將文字轉化成帶有規(guī)律性變化的藝術字；到今天在新的技術階段又進入將文字轉化成圖像，由人機語音對話轉向人機視覺化對話的歷程，不斷進階是網(wǎng)絡技術發(fā)展不停步的必然，但即便這些軟件都提供文本的圖像生成，相似圖像生成和風格遷移等強大功能，離人類細膩、強烈、復雜的情感與內心需求還有巨大的差距。

　　 AI繪畫還有一個致命的不足則在于繪畫語言電子化與傳統(tǒng)手工繪畫在材料、肌理、筆觸、質感等方面的不可比擬性，也即電子語言實物性轉化上的技術障礙。比如中國筆墨遇見中國宣紙的奇妙效果，再比如油畫顏料在亞麻布上展現(xiàn)的油性質感，還比如輔以各種綜合材料的繪畫作品等等。可以預見隨著彩墨價格更加大眾化和彩色打印機（或彩色打印功能）的普及，AI繪畫的線下轉化將會更加常見，對于美術作品消費層次不高的需求，AI技術生產的復制品會在不遠的將來代替一部分普通審美消費需求，但即使在將來噴繪技術和價格達到十分普及的程度，AI繪畫軟件在追隨繪畫作品的多元和多樣材料選擇上也不可能實現(xiàn)完全匹配，手繪作品的實物氣息或用筆用顏料的現(xiàn)場感難以被取代，AI繪畫電子化與繪畫作品實物性還是一對無法得到根本解決的矛盾，目前的AI繪畫只能說是產生圖畫的能力強，但是上升到藝術作品的水平和現(xiàn)實轉化還有很遠的路要走。

　　 不可否認，技術的不斷突破和分辨率的無限度提高使得AI技術在從文字到圖像的轉化能力上越來越強大，雖然還無法達到藝術創(chuàng)作的高度，但作為藝術創(chuàng)作的輔助手段，AI對于遵循一定科學規(guī)律基礎上的寫實繪畫，對于平面設計、攝影等實用美術領域已經(jīng)開始發(fā)揮著巨大的影響作用。實際上，AI繪畫軟件的開發(fā)者在設計軟件之前已經(jīng)確定了相對明確的客戶群體，如一款叫PromelAI的繪畫軟件為建筑師、產品和室內設計師以及動漫設計師提供服務，還有一款叫Stable　Diffuse的軟件致力于復雜文本的圖像生成，而MDALL.E3版比MDALL.E2更專注于細節(jié)的生成?？梢钥闯鯝I繪畫技術很明白自身的不足并一直在尋求突破，繪畫藝術創(chuàng)作的個體性、主觀性和情感性因素帶來的不可模仿性是最大弱點這點也一定在AI的不斷尋求突破中（例如目前已出現(xiàn)專門利用AI繪畫軟件幫人生成令人驚駭?shù)睦L畫作品的職業(yè)等）。當2024年初不但能生成圖像還能將無數(shù)幀內容連貫的圖像生成視頻的文生視頻大模型Sora問世并在全球范圍內卷起新風暴，當首例腦機連接技術付諸實施并取得初步成功的時候，我們似乎又不得不相信AI繪畫的顛覆性能力?？萍嫉娘w速發(fā)展究竟會把繪畫帶向何方，究竟能多大程度上改變著美術生態(tài)只能由時間給出答案。

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