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　　2023年度索尼世界攝影大賽日前頒獎，德國藝術家鮑里斯·埃爾達格憑借《電工》獲得了創(chuàng)意類別參賽作品冠軍。

　　但出人意料的是，他在頒獎典禮上拒絕領獎，并在臺上說：“謝謝你們選擇了我的圖片，讓這成為歷史性的一刻，因為這是第一個由AI生成的圖片在國際著名攝影大賽中獲勝。”隨后他發(fā)聲明：“我是一個淘氣孩子，申請參賽是為了借此了解比賽主辦機構是否準備好會有AI圖像參賽，但實情是他們并沒有準備好?！彼Q此舉是為了加速業(yè)界對AI圖像議題的辯論。

　　AI人工智能技術給攝影技術帶來的影響十分巨大，使得攝影更加簡易化、智能化、高效化。然而，AI技術也存在一些問題和挑戰(zhàn)： AI能否代替人類的創(chuàng)造力和想象力、AI創(chuàng)作照片的版權歸屬、有圖是否就有真相等問題，引發(fā)了人們的關注和思考。

AI真的能取代攝影師嗎？

　　1839年，法國沙龍寵兒保羅·德拉羅什在首次看到攝影印刷品后高喊“繪畫已死”。目前AI人工智能技術可以通過描述生成攝影作品，在一些人眼里，攝影似乎也要“死”了。

　　在攝影術發(fā)明之前，繪畫藝術就擁有一部分實用目的——廣泛用于記錄。畫家所要做的就是戰(zhàn)勝事物存在的“暫時性”，為子孫后代留下某些物體的面貌。19世紀的攝影術接手了繪畫藝術的這個功能，由此迫使繪畫藝術去探索攝影術無法仿效的領域。攝影沒有扼殺繪畫，反而激活和輔助了新的繪畫藝術——梵高、畢加索、達利、塞尚、莫奈，這些我們耳熟能詳?shù)氖澜缂壚L畫大師都在攝影術發(fā)明以后創(chuàng)作出了創(chuàng)世名作。

　　在今天，AI人工智能對攝影產(chǎn)生了諸多影響，科技賦予相機和鏡頭更強大的功能，讓攝影操作更加智能化，個性化的攝影和圖像處理加強了照片的細節(jié)質感，與此同時還大幅提高了攝影和圖像處理效率。目前來說，AI人工智能技術在攝影上最備受矚目的就是深度學習算法，學習圖像處理、顏色處理、圖像增強等技術，讓攝影師們能夠更容易地獲得高質量的照片和視頻素材。此外AI人工智能技術生成的圖像取代了一部分攝影素材在商業(yè)攝影領域運用，節(jié)約了成本。

　　但就像攝影不能“殺死”繪畫，AI人工智能也不會毀掉攝影的發(fā)展，它只是構建了一個新的圖像素材渠道，藝術家可以在素材的基礎上再創(chuàng)作，因為攝影術和AI人工智能都是藝術家的創(chuàng)作工具。隨著AI技術的不斷發(fā)展，我們可以預見，未來將會有更多的攝影和圖像處理技術開發(fā)出來。AI應用場景越來越廣泛，我們已經(jīng)進入人工智能圖像的時代，卻并不意味著照相機就要被廢棄，攝影師就要失業(yè)。攝影師們應該主動迎接變革，更加主動地學習和嘗試使用最新的圖像技術創(chuàng)作作品。

AI版權問題何去何從？

　　目前國內(nèi)尚未對AI著作權歸屬及相關權利問題作出明文規(guī)定，但早在2019年北京互聯(lián)網(wǎng)法院就曾對全國首例計算機軟件智能生成內(nèi)容著作權糾紛案進行了宣判，并對人工智能軟件自動生成內(nèi)容的屬性及其權益歸屬作出司法回應：涉案圖形為人工智能軟件自動生成，不符合圖形作品的獨創(chuàng)性要求，不構成圖形作品，不享有著作權。

　　去年，數(shù)字藝術家克里斯蒂娜·卡什塔諾娃為自己的漫畫書《黎明的曙光》申請版權保護，因為沒有在版權申請書中說明AI繪畫工具參與創(chuàng)作，被美國版權局一度重審版權注冊。今年2月，美國版權局向卡什塔諾娃的代表律師發(fā)送郵件，稱AI人工智能繪畫工具Midjourney制作的插圖不受版權保護，因為作者只是為AI人工智能繪畫工具提供文本提示，并不是最后生成圖像的“主腦”，不能算創(chuàng)作者。這是美國法院或官方機構首次就AI創(chuàng)作作品的版權保護范圍作出裁定。

　　隨著AI技術快速發(fā)展，它所涉的侵權證明和維權等問題也愈發(fā)趨于復雜，從而引發(fā)了一些法律界藝術界的專家學者的爭論。有業(yè)內(nèi)人士認為，AI選取素材碎片化，加上算法使得其“抄襲”痕跡具有模糊性，在版權取證和舉證方面面臨較大困難。但是Web3.0環(huán)境下將區(qū)塊鏈技術運用于圖片、視頻、音頻、文字版權保護，為數(shù)字資產(chǎn)版權保護提供了更加完整、便捷、低成本的整體技術解決方案，解決了版權線下維權取證痛點，維權過程變得愈發(fā)省心省力省時。

　　據(jù)了解，也有一些AI人工智能繪畫工具對作品版權，以及對著作權侵權、肖像侵權方面作出了嚴格要求：在Disco Diffusion上渲染生成的圖像，版權歸圖片創(chuàng)作者本人所有；Midjourney圖像的版權歸于Al，商用需付費；DALL·E2圖片生成版權最終歸Open Al，僅供個人學習探索使用，不能商用，不能用于制作NFT，不能在社交媒體上發(fā)布過于寫實的人臉生成結果，規(guī)避肖像侵權風險；P站將分開展示AI創(chuàng)作與通常作品，在作品編輯頁面中標識AI作品，與通常作品區(qū)別劃分。

有圖未必有真相？

　　當越來越多AI合成的假照片和視頻在社交媒體上出現(xiàn)，網(wǎng)絡上真實和虛假間的界限將會變得更加模糊。面對難辨真假的圖像，人們不禁發(fā)出質疑：難道真的要告別“有圖有真相”的時代了嗎？

　　對于新聞攝影而言，毫無疑問，遵循新聞真實性原則應成為基本底線。新聞攝影屬于新聞，是以圖片為主、文字為輔的表現(xiàn)形式，新聞真實性同樣也適用于新聞攝影，這就要求新聞攝影作品必須出自于真實存在的新聞現(xiàn)場。新聞攝影可以憑借AI人工智能進行分析拍攝場景的光線及人臉，計算并自動設定拍攝參數(shù)和匹配場景，得到曝光正確、對焦準確、畫面清晰的影像，但是如果憑借AI人工智能繪畫工具生成圖像、違反新聞真實性，是絕對不可以逾越的紅線和底線。新聞攝影在AI技術面前也未必樂觀。AI技術只是一個可能的輔助工具，而新聞攝影要出彩，還是要依靠新聞攝影記者本身，AI生成的圖像永遠無法替代作為新聞攝影作品再現(xiàn)場景，更無法將模仿替代攝影記者的創(chuàng)造性和情感。

　　攝影家在表達創(chuàng)作靈感和藝術理念時，攝影被當作藝術工具媒介，與世界產(chǎn)生聯(lián)接并提供審美價值。AI人工智能技術開始普及，正如在上世紀80年代數(shù)碼技術出現(xiàn)至今，人們已經(jīng)對數(shù)碼后期創(chuàng)作習以為常，藝術家借助AI人工智能生成影像作為創(chuàng)作新手段，也必將趨于尋常。

　　事實上，AI人工智能攝影作品與“直接攝影”作品有本質的不同，AI人工智能存在于虛擬世界，無法取代“直接攝影”，更無法取代人類的審美和情感。藝術家獨有的藝術理念是AI人工智能難以生成的，但AI人工智能在如何幫助攝影家通過先進算法來優(yōu)化拍攝技術和提高創(chuàng)造力方面，則有無限可能。

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