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　　近日，由OpenAI在去年年末推出的ChatGPT無疑是時下最被關注的話題。各行各業(yè)都在熱議這一看似已達到“質(zhì)變”的人工智能技術在各自的領域內(nèi)可能帶來的前景與影響，藝術產(chǎn)業(yè)自然也不例外?！端囆g新聞/中文版》嘗試與ChatGPT對談，模擬實驗ChatGPT在藝術行業(yè)的不同職業(yè)工作場景中，在哪些方面能勝任甚至取代人力？對哪些情形無計可施？其算法的邊界又在何處？

ChatGPT是什么？

　　ChatGPT是一個機器學習模型，旨在根據(jù)大量的文本訓練數(shù)據(jù)以及對已有文本的分析、理解和記憶，對人類語言進行預測，以生成新的有意義的文本。

　　ChatGPT基于自然語言處理算法，具有“深度學習”的能力，能夠根據(jù)輸入的問題，迅速地生成大量的、形式不一的文本內(nèi)容。使用它的人越多、程序采集到的信息和得到的訓練反饋越多，它將“自我進化”變得越來越智能。OpenAI在訓練ChatGPT時使用了數(shù)以百萬計的海量網(wǎng)絡文本，包括新聞、博客、論壇等多種類型的內(nèi)容，并在訓練過程中進行了適當?shù)念A處理，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

ChatGPT能在藝術行業(yè)做什么？

　　ChatGPT并非第一個與藝術相遇的人工智能。自1973年英國藝術家哈羅德·科恩（Harold Cohen）創(chuàng)作的第一個可以自主生成圖案的計算機程序AARON起，當代藝術的疆域就已在計算機自主創(chuàng)作、生成型藝術生產(chǎn)等等科技藝術的方面有所拓展。ChatGPT在當代藝術中可能的應用，與近兩年較為火熱的“AI生成型藝術”（以Stable Diffusion為代表，輸入描述詞后由人工智能生成圖案）則完全不同。ChatGPT相比于后者更為“智能”——AI藝術更近似于與油畫刷等效的、由藝術家所控制的創(chuàng)作的工具；而既往的人工智能也多局限于圖像及多媒體藝術作品的創(chuàng)作。ChatGPT具有一定的“理解”與對話能力，在信息的輸出者和接受者之間可以形成交流與互動，極大地拓寬了它在當代藝術領域內(nèi)的不同職能的適配場景。

Stable Diffusion：輸入描述詞與對應的生成圖像示例

　　由于“深度學習”的特性，在有針對性的訓練后，ChatGPT可以迅速地生成大量文本，提供廣泛而通用的基礎技術支持與效率解決方案。在規(guī)則性越明確的領域，則越能展示其信息處理與學習能力的優(yōu)勢，例如代碼撰寫、法務合同模板、語言學習等等。在當代藝術等開放性而非規(guī)律性較強的領域，ChatGPT的這一優(yōu)勢的適配度則在不同的細分場景中差異極大。

　　ChatGPT給策展人的建議及項目計劃：

　　ChatGPT給藝術家的使用指南：

　　當問到藝術家、策展人可以用ChatGPT做什么，程序生成的回答非常地寬泛、模式化，達不到專業(yè)人士的認知深度和藝術工作的獨創(chuàng)性要求。

　　但在另一方面，不可否認的是諸多越來越雷同和程式化的作品和展覽導言，如同不斷自我生成的自我復制，卻正在ChatGPT化。

　　ChatGPT對數(shù)據(jù)和文本可以做什么？

　　一方面，ChatGPT生成的創(chuàng)意性文本質(zhì)量比人類生成的文本要低，另一方面，它具有極強的生成能力。在研究領域，使用ChatGPT生成的文本可以作為快速的素材，但不能作為最終的研究成果。對于學生，利用ChatGPT學習亦有加速信息處理的輔助作用，但不能代替實際的語言及思維練習?？陀^而言，ChatGPT的文本生成能力仍存在非常廣闊的實際使用場景與需求，例如，生成展覽標簽、新聞稿、論文摘要、作品描述等等。

　　1.利用ChatGPT進行統(tǒng)計

　　ChatGPT官方示范如何生成代碼，查詢列出在過去3個月中雇用超過10名員工的部門名稱并制作成excel; 可以用同樣的邏輯，輕而易舉地為過去一年中有超過10件作品的拍賣記錄的藝術家制作統(tǒng)計圖表，無需掌握編程技能。

　　2.用ChatGPT生成新聞稿與評論文章、對應的社交媒體更新描述

　　ChatGPT根據(jù)輸入的簡短關鍵詞，生成的新聞稿、展覽評論、社交媒體推文

　　3.用ChatGPT生成論文的摘要，亦可快速總結文章的重點

　　利用ChatGPT,為論文撰寫提綱或總結（仍需在文本框內(nèi)手動輸入論文內(nèi)容）

　　不得不承認，創(chuàng)意行業(yè)中仍存在大量標準化、描述性的基礎內(nèi)容的生產(chǎn)需求。在過載的信息洪流中，從學生論文到學術研究，從展品介紹到展覽批評，早在ChatGPT面世之前，就存在著泛濫的“片兒湯話”式的套路化、重復性勞動，其中的原創(chuàng)性價值與洞見深度則見仁見智。這是大眾信息傳播面臨的現(xiàn)狀，同時也反映了當下各行業(yè)的普遍問題，人工智能將取代大多數(shù)基礎協(xié)議、基礎設施型的勞動，大大提高生產(chǎn)效率，同時使得同質(zhì)性的產(chǎn)出成本與價值都大大減少。與此同時，體力密集型勞動者與真正原創(chuàng)內(nèi)容的生產(chǎn)者的不可替代及稀缺性將更為凸顯。

　　ChatGPT會取代業(yè)內(nèi)人士的工作嗎？

　　當我們深入到當代藝術領域的具體內(nèi)容策劃，ChatGPT則給出了看似合理卻完全錯誤回復，這是因為其程序本身的信息采集能力縱然很強，其中利用專業(yè)度進行“深度學習”的分析與判斷能力卻并非想象中一般“智能”。

　　1.ChatGPT推薦的中國中青代女性藝術家名單和相應的策展企劃

　　ChatGPT給出的中國中青代女性藝術家推薦，多為“無中生有”，而策展企劃也乏善可陳。

　　2. 如ChatGPT所建議，利用它進行藝術市場的數(shù)據(jù)分析與預測 

　　理論上，若直接以文本對話的形式輸入已有的源數(shù)據(jù)，ChatGPT可以提供基礎的數(shù)據(jù)整理與分析。然而藝術市場的數(shù)據(jù)相對分散、不透明，ChatGPT對于藝術市場的數(shù)據(jù)采集與處理能力，低于金融業(yè)、IT行業(yè)等公開數(shù)據(jù)更易取得的領域，并不能直接地給出市場分析或統(tǒng)計的結論，更無法給出預測。

　　3.ChatGPT生成的中英文結果尚存差距

　　讓ChatGPT評價介紹《藝術新聞/中文版》，中文無法作答，英文版生成則較為流暢

　　用中英文提出同樣的問題，ChatGPT卻生成了完全不同的回答，這樣的情形在測試中多次出現(xiàn)?，F(xiàn)階段，由于人工智能采集、抓取公開可訪問數(shù)據(jù)的工作原理，ChatGPT的訓練庫中的英文內(nèi)容遠遠多于中文內(nèi)容，因此，生成的英文內(nèi)容質(zhì)量顯著地優(yōu)于中文。相信隨著中文用戶的增多、ChatGPT自身多語言翻譯系統(tǒng)的迭代，這一問題將有所改善。

　　ChatGPT應用的邊界在哪里？

　　1.ChatGPT的版權與合規(guī)挑戰(zhàn)

　　OpenAI使用了合法獲取的公開、開放數(shù)據(jù)來訓練ChatGPT，并確保在使用數(shù)據(jù)時遵循了所有相關的法律和政策。然而，其生成的內(nèi)容仍建立在海量原創(chuàng)知識的基石之上，大量信息是在未經(jīng)原創(chuàng)作者同意的情況下使用代碼抓取。更具爭議的是，基于其上的算法，是對“文筆”的模范與洗稿，對于“畫風”的臨摹與演化，在未有人工智能之前，類似的創(chuàng)意抄襲問題的維權成本就十分高昂，對于抄襲的界定與原創(chuàng)性判斷也阻礙重重。目前，Stable Diffusion的母公司已由于人工智能藝術產(chǎn)生的生成問題，遭到了Getty Image版權圖庫公司的法律訴訟與索賠要求，部分藝術家也隨之對其提出集體訴訟。版權與合規(guī)問題使得ChatGPT的規(guī)?；l(fā)展面臨風險：若文本數(shù)據(jù)挖掘不需知識產(chǎn)權授權，則原創(chuàng)者的利益難以保障。若ChatGPT僅能使用有授權的內(nèi)容，則訓練的數(shù)據(jù)庫會大幅縮小，相應產(chǎn)出的文本內(nèi)容質(zhì)量也將極受限制；授權成本將轉(zhuǎn)移給用戶，相應的使用收費也將變得高昂，從而偏離了最初的ChatGPT的功能與目的。

　　2.ChatGPT無法判斷統(tǒng)計結果的價值與真?zhèn)?/p>

　　哲學家、語言學家諾姆·喬姆斯基（Noam Chomsky）在訪談中提及，ChatGPT“無異于高智商抄襲”：在其中沒有新的觀點，不產(chǎn)生新的價值，不是真的語言，只是把已有的信息元素重新排列組合，和之前并沒有區(qū)別。學生利用ChatGPT學習，將學不到任何東西。正如前文展示的實驗結果，ChatGPT往往只能給到套路化流程，而非創(chuàng)意。

　　以ChatGPT為代表的基于統(tǒng)計的模型，還有一個更為本質(zhì)卻常被忽略的限制——ChatGPT無法判斷、處理虛假的信息。作為統(tǒng)計模型，它不僅學習好的，也學習偏見。ChatGPT返回的答案，僅僅是在公開網(wǎng)絡中抓取、統(tǒng)計的結果，往往真假混雜。其判斷數(shù)據(jù)的優(yōu)先級和可靠性的依據(jù)，僅僅是數(shù)據(jù)的訪問量與重復的頻率?，F(xiàn)下為大數(shù)據(jù)算法裹挾的新媒體，已陷入“流量挾持”的生產(chǎn)模式，虛假的信息與極化的觀點甚至常常能獲得巨大訪問量與關注度。ChatGPT不僅無法解決這一問題，反而在訓練與生成的過程中，進一步地稀釋了有價值的內(nèi)容的權重。

　　3.ChatGPT有多大程度的自主權？

　　最近，微軟已將ChatGPT整合在必應搜索引擎之中，這將是不可避免的趨勢。從當代藝術角度，除了AI創(chuàng)作的主體性問題，工具化的人工智能將多大程度地擁有自主定義權、判斷權？藝術創(chuàng)作者多大程度地讓渡“主動權”，仍可以保有其原創(chuàng)性的歸屬？大數(shù)據(jù)的信息繭房問題如何優(yōu)化？如何來決定搜索引擎的優(yōu)先級排序？如何判斷人工智能輸出的開放性問題答案價值？人工智能如有“理解與交流”，如何界定其中的倫理？在尚未明朗的“人與人工智能”的權力與自治關系之中，這些問題值得我們持續(xù)關注。

　　ChatGPT給出的十個最具影響力的當代藝術作品清單，申明“無法做出價值評判”的ChatGPT,在此處給出的判斷依據(jù)為“如果我選擇的這十個作品是最具影響力的當代藝術作品，那可能是基于我自己對于當代藝術的理解和判斷，而不是某一特定的算法?！?/p>

　　正如比爾·蓋茨那句廣為流傳的評論所言，“我們總是高估未來兩年發(fā)生的改變，而總是低估未來十年發(fā)生的改變”。ChatGPT等人工智能技術，現(xiàn)階段仍主要用于提高基礎工作效率、降低基礎知識普及門檻，但假以時日，必將深遠地改變未來的社會圖景。

　　漫畫一則 創(chuàng)作者：Pablo Helguera

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