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　　近日，由OpenAI在去年年末推出的ChatGPT無(wú)疑是時(shí)下最被關(guān)注的話(huà)題。各行各業(yè)都在熱議這一看似已達(dá)到“質(zhì)變”的人工智能技術(shù)在各自的領(lǐng)域內(nèi)可能帶來(lái)的前景與影響，藝術(shù)產(chǎn)業(yè)自然也不例外?！端囆g(shù)新聞/中文版》嘗試與ChatGPT對(duì)談，模擬實(shí)驗(yàn)ChatGPT在藝術(shù)行業(yè)的不同職業(yè)工作場(chǎng)景中，在哪些方面能勝任甚至取代人力？對(duì)哪些情形無(wú)計(jì)可施？其算法的邊界又在何處？

ChatGPT是什么？

　　ChatGPT是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，旨在根據(jù)大量的文本訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及對(duì)已有文本的分析、理解和記憶，對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行預(yù)測(cè)，以生成新的有意義的文本。

　　ChatGPT基于自然語(yǔ)言處理算法，具有“深度學(xué)習(xí)”的能力，能夠根據(jù)輸入的問(wèn)題，迅速地生成大量的、形式不一的文本內(nèi)容。使用它的人越多、程序采集到的信息和得到的訓(xùn)練反饋越多，它將“自我進(jìn)化”變得越來(lái)越智能。OpenAI在訓(xùn)練ChatGPT時(shí)使用了數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的海量網(wǎng)絡(luò)文本，包括新聞、博客、論壇等多種類(lèi)型的內(nèi)容，并在訓(xùn)練過(guò)程中進(jìn)行了適當(dāng)?shù)念A(yù)處理，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

ChatGPT能在藝術(shù)行業(yè)做什么？

　　ChatGPT并非第一個(gè)與藝術(shù)相遇的人工智能。自1973年英國(guó)藝術(shù)家哈羅德·科恩（Harold Cohen）創(chuàng)作的第一個(gè)可以自主生成圖案的計(jì)算機(jī)程序AARON起，當(dāng)代藝術(shù)的疆域就已在計(jì)算機(jī)自主創(chuàng)作、生成型藝術(shù)生產(chǎn)等等科技藝術(shù)的方面有所拓展。ChatGPT在當(dāng)代藝術(shù)中可能的應(yīng)用，與近兩年較為火熱的“AI生成型藝術(shù)”（以Stable Diffusion為代表，輸入描述詞后由人工智能生成圖案）則完全不同。ChatGPT相比于后者更為“智能”——AI藝術(shù)更近似于與油畫(huà)刷等效的、由藝術(shù)家所控制的創(chuàng)作的工具；而既往的人工智能也多局限于圖像及多媒體藝術(shù)作品的創(chuàng)作。ChatGPT具有一定的“理解”與對(duì)話(huà)能力，在信息的輸出者和接受者之間可以形成交流與互動(dòng)，極大地拓寬了它在當(dāng)代藝術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的不同職能的適配場(chǎng)景。

Stable Diffusion：輸入描述詞與對(duì)應(yīng)的生成圖像示例

　　由于“深度學(xué)習(xí)”的特性，在有針對(duì)性的訓(xùn)練后，ChatGPT可以迅速地生成大量文本，提供廣泛而通用的基礎(chǔ)技術(shù)支持與效率解決方案。在規(guī)則性越明確的領(lǐng)域，則越能展示其信息處理與學(xué)習(xí)能力的優(yōu)勢(shì)，例如代碼撰寫(xiě)、法務(wù)合同模板、語(yǔ)言學(xué)習(xí)等等。在當(dāng)代藝術(shù)等開(kāi)放性而非規(guī)律性較強(qiáng)的領(lǐng)域，ChatGPT的這一優(yōu)勢(shì)的適配度則在不同的細(xì)分場(chǎng)景中差異極大。

　　ChatGPT給策展人的建議及項(xiàng)目計(jì)劃：

　　ChatGPT給藝術(shù)家的使用指南：

　　當(dāng)問(wèn)到藝術(shù)家、策展人可以用ChatGPT做什么，程序生成的回答非常地寬泛、模式化，達(dá)不到專(zhuān)業(yè)人士的認(rèn)知深度和藝術(shù)工作的獨(dú)創(chuàng)性要求。

　　但在另一方面，不可否認(rèn)的是諸多越來(lái)越雷同和程式化的作品和展覽導(dǎo)言，如同不斷自我生成的自我復(fù)制，卻正在ChatGPT化。

　　ChatGPT對(duì)數(shù)據(jù)和文本可以做什么？

　　一方面，ChatGPT生成的創(chuàng)意性文本質(zhì)量比人類(lèi)生成的文本要低，另一方面，它具有極強(qiáng)的生成能力。在研究領(lǐng)域，使用ChatGPT生成的文本可以作為快速的素材，但不能作為最終的研究成果。對(duì)于學(xué)生，利用ChatGPT學(xué)習(xí)亦有加速信息處理的輔助作用，但不能代替實(shí)際的語(yǔ)言及思維練習(xí)?？陀^而言，ChatGPT的文本生成能力仍存在非常廣闊的實(shí)際使用場(chǎng)景與需求，例如，生成展覽標(biāo)簽、新聞稿、論文摘要、作品描述等等。

　　1.利用ChatGPT進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

　　ChatGPT官方示范如何生成代碼，查詢(xún)列出在過(guò)去3個(gè)月中雇用超過(guò)10名員工的部門(mén)名稱(chēng)并制作成excel; 可以用同樣的邏輯，輕而易舉地為過(guò)去一年中有超過(guò)10件作品的拍賣(mài)記錄的藝術(shù)家制作統(tǒng)計(jì)圖表，無(wú)需掌握編程技能。

　　2.用ChatGPT生成新聞稿與評(píng)論文章、對(duì)應(yīng)的社交媒體更新描述

　　ChatGPT根據(jù)輸入的簡(jiǎn)短關(guān)鍵詞，生成的新聞稿、展覽評(píng)論、社交媒體推文

　　3.用ChatGPT生成論文的摘要，亦可快速總結(jié)文章的重點(diǎn)

　　利用ChatGPT,為論文撰寫(xiě)提綱或總結(jié)（仍需在文本框內(nèi)手動(dòng)輸入論文內(nèi)容）

　　不得不承認(rèn)，創(chuàng)意行業(yè)中仍存在大量標(biāo)準(zhǔn)化、描述性的基礎(chǔ)內(nèi)容的生產(chǎn)需求。在過(guò)載的信息洪流中，從學(xué)生論文到學(xué)術(shù)研究，從展品介紹到展覽批評(píng)，早在ChatGPT面世之前，就存在著泛濫的“片兒湯話(huà)”式的套路化、重復(fù)性勞動(dòng)，其中的原創(chuàng)性?xún)r(jià)值與洞見(jiàn)深度則見(jiàn)仁見(jiàn)智。這是大眾信息傳播面臨的現(xiàn)狀，同時(shí)也反映了當(dāng)下各行業(yè)的普遍問(wèn)題，人工智能將取代大多數(shù)基礎(chǔ)協(xié)議、基礎(chǔ)設(shè)施型的勞動(dòng)，大大提高生產(chǎn)效率，同時(shí)使得同質(zhì)性的產(chǎn)出成本與價(jià)值都大大減少。與此同時(shí)，體力密集型勞動(dòng)者與真正原創(chuàng)內(nèi)容的生產(chǎn)者的不可替代及稀缺性將更為凸顯。

　　ChatGPT會(huì)取代業(yè)內(nèi)人士的工作嗎？

　　當(dāng)我們深入到當(dāng)代藝術(shù)領(lǐng)域的具體內(nèi)容策劃，ChatGPT則給出了看似合理卻完全錯(cuò)誤回復(fù)，這是因?yàn)槠涑绦虮旧淼男畔⒉杉芰v然很強(qiáng)，其中利用專(zhuān)業(yè)度進(jìn)行“深度學(xué)習(xí)”的分析與判斷能力卻并非想象中一般“智能”。

　　1.ChatGPT推薦的中國(guó)中青代女性藝術(shù)家名單和相應(yīng)的策展企劃

　　ChatGPT給出的中國(guó)中青代女性藝術(shù)家推薦，多為“無(wú)中生有”，而策展企劃也乏善可陳。

　　2. 如ChatGPT所建議，利用它進(jìn)行藝術(shù)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè) 

　　理論上，若直接以文本對(duì)話(huà)的形式輸入已有的源數(shù)據(jù)，ChatGPT可以提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)整理與分析。然而藝術(shù)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)相對(duì)分散、不透明，ChatGPT對(duì)于藝術(shù)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)采集與處理能力，低于金融業(yè)、IT行業(yè)等公開(kāi)數(shù)據(jù)更易取得的領(lǐng)域，并不能直接地給出市場(chǎng)分析或統(tǒng)計(jì)的結(jié)論，更無(wú)法給出預(yù)測(cè)。

　　3.ChatGPT生成的中英文結(jié)果尚存差距

　　讓ChatGPT評(píng)價(jià)介紹《藝術(shù)新聞/中文版》，中文無(wú)法作答，英文版生成則較為流暢

　　用中英文提出同樣的問(wèn)題，ChatGPT卻生成了完全不同的回答，這樣的情形在測(cè)試中多次出現(xiàn)。現(xiàn)階段，由于人工智能采集、抓取公開(kāi)可訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)的工作原理，ChatGPT的訓(xùn)練庫(kù)中的英文內(nèi)容遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于中文內(nèi)容，因此，生成的英文內(nèi)容質(zhì)量顯著地優(yōu)于中文。相信隨著中文用戶(hù)的增多、ChatGPT自身多語(yǔ)言翻譯系統(tǒng)的迭代，這一問(wèn)題將有所改善。

　　ChatGPT應(yīng)用的邊界在哪里？

　　1.ChatGPT的版權(quán)與合規(guī)挑戰(zhàn)

　　OpenAI使用了合法獲取的公開(kāi)、開(kāi)放數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練ChatGPT，并確保在使用數(shù)據(jù)時(shí)遵循了所有相關(guān)的法律和政策。然而，其生成的內(nèi)容仍建立在海量原創(chuàng)知識(shí)的基石之上，大量信息是在未經(jīng)原創(chuàng)作者同意的情況下使用代碼抓取。更具爭(zhēng)議的是，基于其上的算法，是對(duì)“文筆”的模范與洗稿，對(duì)于“畫(huà)風(fēng)”的臨摹與演化，在未有人工智能之前，類(lèi)似的創(chuàng)意抄襲問(wèn)題的維權(quán)成本就十分高昂，對(duì)于抄襲的界定與原創(chuàng)性判斷也阻礙重重。目前，Stable Diffusion的母公司已由于人工智能藝術(shù)產(chǎn)生的生成問(wèn)題，遭到了Getty Image版權(quán)圖庫(kù)公司的法律訴訟與索賠要求，部分藝術(shù)家也隨之對(duì)其提出集體訴訟。版權(quán)與合規(guī)問(wèn)題使得ChatGPT的規(guī)?；l(fā)展面臨風(fēng)險(xiǎn)：若文本數(shù)據(jù)挖掘不需知識(shí)產(chǎn)權(quán)授權(quán)，則原創(chuàng)者的利益難以保障。若ChatGPT僅能使用有授權(quán)的內(nèi)容，則訓(xùn)練的數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)大幅縮小，相應(yīng)產(chǎn)出的文本內(nèi)容質(zhì)量也將極受限制；授權(quán)成本將轉(zhuǎn)移給用戶(hù)，相應(yīng)的使用收費(fèi)也將變得高昂，從而偏離了最初的ChatGPT的功能與目的。

　　2.ChatGPT無(wú)法判斷統(tǒng)計(jì)結(jié)果的價(jià)值與真?zhèn)?/p>

　　哲學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家諾姆·喬姆斯基（Noam Chomsky）在訪(fǎng)談中提及，ChatGPT“無(wú)異于高智商抄襲”：在其中沒(méi)有新的觀點(diǎn)，不產(chǎn)生新的價(jià)值，不是真的語(yǔ)言，只是把已有的信息元素重新排列組合，和之前并沒(méi)有區(qū)別。學(xué)生利用ChatGPT學(xué)習(xí)，將學(xué)不到任何東西。正如前文展示的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，ChatGPT往往只能給到套路化流程，而非創(chuàng)意。

　　以ChatGPT為代表的基于統(tǒng)計(jì)的模型，還有一個(gè)更為本質(zhì)卻常被忽略的限制——ChatGPT無(wú)法判斷、處理虛假的信息。作為統(tǒng)計(jì)模型，它不僅學(xué)習(xí)好的，也學(xué)習(xí)偏見(jiàn)。ChatGPT返回的答案，僅僅是在公開(kāi)網(wǎng)絡(luò)中抓取、統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，往往真假混雜。其判斷數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)和可靠性的依據(jù)，僅僅是數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)量與重復(fù)的頻率?，F(xiàn)下為大數(shù)據(jù)算法裹挾的新媒體，已陷入“流量挾持”的生產(chǎn)模式，虛假的信息與極化的觀點(diǎn)甚至常常能獲得巨大訪(fǎng)問(wèn)量與關(guān)注度。ChatGPT不僅無(wú)法解決這一問(wèn)題，反而在訓(xùn)練與生成的過(guò)程中，進(jìn)一步地稀釋了有價(jià)值的內(nèi)容的權(quán)重。

　　3.ChatGPT有多大程度的自主權(quán)？

　　最近，微軟已將ChatGPT整合在必應(yīng)搜索引擎之中，這將是不可避免的趨勢(shì)。從當(dāng)代藝術(shù)角度，除了AI創(chuàng)作的主體性問(wèn)題，工具化的人工智能將多大程度地?fù)碛凶灾鞫x權(quán)、判斷權(quán)？藝術(shù)創(chuàng)作者多大程度地讓渡“主動(dòng)權(quán)”，仍可以保有其原創(chuàng)性的歸屬？大數(shù)據(jù)的信息繭房問(wèn)題如何優(yōu)化？如何來(lái)決定搜索引擎的優(yōu)先級(jí)排序？如何判斷人工智能輸出的開(kāi)放性問(wèn)題答案價(jià)值？人工智能如有“理解與交流”，如何界定其中的倫理？在尚未明朗的“人與人工智能”的權(quán)力與自治關(guān)系之中，這些問(wèn)題值得我們持續(xù)關(guān)注。

　　ChatGPT給出的十個(gè)最具影響力的當(dāng)代藝術(shù)作品清單，申明“無(wú)法做出價(jià)值評(píng)判”的ChatGPT,在此處給出的判斷依據(jù)為“如果我選擇的這十個(gè)作品是最具影響力的當(dāng)代藝術(shù)作品，那可能是基于我自己對(duì)于當(dāng)代藝術(shù)的理解和判斷，而不是某一特定的算法。”

　　正如比爾·蓋茨那句廣為流傳的評(píng)論所言，“我們總是高估未來(lái)兩年發(fā)生的改變，而總是低估未來(lái)十年發(fā)生的改變”。ChatGPT等人工智能技術(shù)，現(xiàn)階段仍主要用于提高基礎(chǔ)工作效率、降低基礎(chǔ)知識(shí)普及門(mén)檻，但假以時(shí)日，必將深遠(yuǎn)地改變未來(lái)的社會(huì)圖景。

　　漫畫(huà)一則 創(chuàng)作者：Pablo Helguera

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