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　　由人工智能產(chǎn)生的一幅畫作將在本月晚些時(shí)候在拍賣會(huì)上出售，這再次引發(fā)了關(guān)于機(jī)器是否具有創(chuàng)造力的問題。

　　這幅名為埃德蒙德·貝拉米(Edmond De Belamy)的畫的估價(jià)在7,000歐元至10,000歐元(11,375至16,250澳元)之間。

　　通過(guò)算法的藝術(shù)品即將拍賣 這是否意味著AI具有創(chuàng)造力

　　克里斯蒂拍賣行(Christie’s)說(shuō)，這幅畫是“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”(Generative Adversarial Network)的產(chǎn)物，在該網(wǎng)絡(luò)中，一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(即所謂的“生成器”)根據(jù)對(duì)真實(shí)人的15,000幅畫數(shù)據(jù)庫(kù)的分析來(lái)創(chuàng)建圖像。

　　然后，另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)(鑒別器)將新藝術(shù)品與人造繪畫進(jìn)行比較。如果鑒別器無(wú)法分辨出差異，則計(jì)算機(jī)生成的圖像已通過(guò)測(cè)試。

　　但是藝術(shù)不是人類成為人類的最高表達(dá)嗎?機(jī)器如何模仿真正的創(chuàng)造力實(shí)踐，而這些實(shí)踐通常被認(rèn)為是人類成就的頂峰?

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　　什么是創(chuàng)造力?

　　歸根結(jié)底，創(chuàng)造力的本質(zhì)以及機(jī)器是否會(huì)真正成為創(chuàng)造力，這是一個(gè)深刻的哲學(xué)問題，很大程度上取決于我們?cè)谀睦飳ふ覄?chuàng)造力。

　　如果我們?cè)趯?shí)際的藝術(shù)品中找到創(chuàng)造力，那么很難否認(rèn)機(jī)器具有創(chuàng)造力。

　　瑪格麗特·博登(Margaret Boden)是AI和計(jì)算創(chuàng)造力領(lǐng)域的先驅(qū)。她在2016年出版的《人工智能：它的本質(zhì)與未來(lái)》一書中將創(chuàng)造力定義為：“……產(chǎn)生新穎，令人驚訝且有價(jià)值的想法或手工藝品的能力?！?

　　然后，她區(qū)分了三種不同類型的創(chuàng)造力：組合性，探索性和變革性。

　　創(chuàng)造力的類型

　　組合創(chuàng)造力以新的方式結(jié)合了熟悉的想法。人工智能藝術(shù)家Pindar van Arman是一個(gè)很好的例子，他訓(xùn)練了他的機(jī)器人來(lái)繪畫肖像，包括自畫像。在他看來(lái)，藝術(shù)創(chuàng)造力 “……不過(guò)是競(jìng)爭(zhēng)性生成算法的復(fù)雜組合。”

　　博登認(rèn)為，探索性創(chuàng)造力利用了一些“具有文化價(jià)值的思維方式”(風(fēng)格，類型等)，并在這些參數(shù)范圍內(nèi)產(chǎn)生了新的作品。

　　例如，荷蘭銀行ING發(fā)起的“下一個(gè)倫勃朗”活動(dòng)使用特征提取算法來(lái)識(shí)別倫勃朗作品的所有風(fēng)格元素。然后，它使用此數(shù)據(jù)集以著名荷蘭畫家的獨(dú)特風(fēng)格創(chuàng)建新肖像。

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　　變革性創(chuàng)造力不僅探索特定類型，而且超越了特定類型。它在某種程度上掉落，否定或補(bǔ)充了現(xiàn)有風(fēng)格，以至于在此過(guò)程中可能發(fā)展出新的藝術(shù)慣例。

　　這種形式的創(chuàng)造力可以通過(guò)所謂的進(jìn)化算法來(lái)實(shí)現(xiàn)，進(jìn)化算法可以根據(jù)程序員提供的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自我轉(zhuǎn)化并評(píng)估其“想法”。

　　廣告代理商M&C Saatchi使用這些算法為虛構(gòu)的咖啡品牌制作了一個(gè)戶外海報(bào)，該品牌根據(jù)其從消費(fèi)者身上獲得的“參與度”來(lái)“演變”。

　　該算法配備了面部識(shí)別技術(shù)并連接到互聯(lián)網(wǎng)，確定了廣告的哪些功能-顏色，版式，復(fù)制，布局-是成功的，值得在以后的“后代”中復(fù)制。

　　因此可以說(shuō)，機(jī)器已經(jīng)成功地征服了創(chuàng)意的所有概念領(lǐng)域。

　　藝術(shù)家的意圖

　　如果我們不在創(chuàng)造力中定位創(chuàng)意，而是在藝術(shù)家的腦海中定位，通常會(huì)提出兩個(gè)主要反對(duì)意見：

　　實(shí)際的創(chuàng)造性行為并不駐留在機(jī)器生成的輸出中，而是駐留在其初始編程中。因此，從根本上說(shuō)，仍然是人類的創(chuàng)造力驅(qū)動(dòng)著創(chuàng)作過(guò)程。

　　AI產(chǎn)生的藝術(shù)不是創(chuàng)造性的，因?yàn)樗皇枪室獾摹?

　　鑒于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)算法的創(chuàng)建方面的最新進(jìn)展，第一個(gè)反對(duì)意見越來(lái)越難以辯護(hù)。

　　當(dāng)Google / Deep Mind的AlphaGo 在2016年擊敗中國(guó)古代棋盤游戲中排名最高的人類玩家時(shí)，其某些舉動(dòng)從未為人類所過(guò)，被描述為“ 富有創(chuàng)造力 ”。

　　重要的是，AlphaGo不遵循預(yù)編程的規(guī)則。它使用常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自己弄清楚如何在游戲中取得成功。因此，將創(chuàng)造力歸因于人類程序員和機(jī)器都是公平的。

　　第二個(gè)反對(duì)意見更難以消除。我們幾乎從來(lái)不僅僅根據(jù)它們的即刻外觀和它們引起的反應(yīng)來(lái)欣賞創(chuàng)意手工藝品。

　　正如波士頓學(xué)院心理學(xué)教授艾倫·溫納(Ellen Winner)在她即將出版的書《藝術(shù)如何運(yùn)作》(How Art Works)中所論證的那樣，無(wú)中介的藝術(shù)體驗(yàn)的概念很可能是神話。

　　我們賦予藝術(shù)的價(jià)值受到多種力量的深刻影響-一個(gè)重要因素是我們認(rèn)為藝術(shù)家創(chuàng)作作品時(shí)的意圖。

　　只需看一下有關(guān)Banksy藝術(shù)品“帶氣球的女孩”的價(jià)值的爭(zhēng)論，這些藝術(shù)品將要拍賣。一些人認(rèn)為，在藝術(shù)家故意將藝術(shù)品切碎后，其價(jià)值增加了。

　　蘇富比的亞歷克斯·布蘭奇克(Alex Branczik)將這幅藝術(shù)品(現(xiàn)在更名為“ 箱中情人 ” )描述為“……歷史上第一批在拍賣中現(xiàn)場(chǎng)創(chuàng)作的藝術(shù)品。”

　　從這個(gè)角度來(lái)看，只有當(dāng)機(jī)器具有自我意識(shí)和能夠解釋為什么這樣做的能力時(shí)，我們才會(huì)接受機(jī)器具有真正的創(chuàng)造力。

　　破壞創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)

　　但是，機(jī)器不必真正具有創(chuàng)造力即可對(duì)工作和行業(yè)產(chǎn)生影響。根據(jù)2015年對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)專家的一項(xiàng)大規(guī)模調(diào)查，預(yù)計(jì)AI到2026年將能夠撰寫高中論文，到2027年將產(chǎn)生40首流行歌曲，并在2049年之前會(huì)暢銷書。

　　這些專家還期望AI能夠在2027年的Go上擊敗人類，這是AlphaGo在2016年取得的壯舉。那么我們是否需要擔(dān)心呢?機(jī)器會(huì)同時(shí)承擔(dān)平凡的任務(wù)和創(chuàng)意工作嗎?

　　麥肯錫的一項(xiàng)研究預(yù)計(jì)，盡管它們?cè)诶械膭?chuàng)造性活動(dòng)中肯定會(huì)取代人類，但他們預(yù)計(jì)，創(chuàng)造性經(jīng)濟(jì)中的總體工作崗位將會(huì)增加。

　　但是，工作概況肯定會(huì)發(fā)生變化，創(chuàng)意經(jīng)濟(jì) 中已建立的價(jià)值鏈將被破壞。例如，機(jī)器已經(jīng)可以創(chuàng)作高質(zhì)量的音樂，或者從頭開始想象新的視頻游戲。

　　機(jī)器創(chuàng)造力的這些進(jìn)步將如何精確地影響創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，以及由此帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)，社會(huì)和道德后果，是一個(gè)目前比現(xiàn)在受到更多關(guān)注的問題。

　　但是，當(dāng)埃德蒙·德·貝拉米的肖像出現(xiàn)在拍賣會(huì)上時(shí)，這些都不重要。那么重要的是，競(jìng)標(biāo)者對(duì)AI產(chǎn)生的藝術(shù)品有多少胃口–請(qǐng)記住，將來(lái)可能會(huì)有更多。

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