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圖片來(lái)源：馬里奧·克林吉門

　　雖說(shuō)這場(chǎng)畫作拍賣只不過是一場(chǎng)鬧劇，但已經(jīng)有許多藝術(shù)家開始利用人工智能創(chuàng)作藝術(shù)作品，他們并不擔(dān)心自己將被人工智能取代。

　　2018年早些時(shí)候，一則秘密的媒體通稿出現(xiàn)在了許多記者的郵箱中。通稿的黑白風(fēng)格就像是電子游戲機(jī)的“游戲結(jié)束”頁(yè)面，稿件中這樣寫道：“創(chuàng)意已經(jīng)不再是人類的專屬?！弊髡呤敲麨椤癘bvious”的法國(guó)三人組，他們聲稱自己打造的人工智能已經(jīng)成功地創(chuàng)造出了藝術(shù)。這是一系列公關(guān)活動(dòng)的初始，目的是為了拍賣一幅神秘肖像畫。佳士得拍賣行對(duì)這幅畫的估價(jià)低于1萬(wàn)美元，結(jié)果這幅畫的最終成交價(jià)為43萬(wàn)美元。

“Obvious”的皮埃爾·福特雷（Pierre Fautrel）在肖像畫前拍照，2018年10月，這幅作品在佳士得以43萬(wàn)美元成交 圖片來(lái)源：Getty

　　這幅肖像畫本身看上去充滿顆粒感，而且像是仍未完成的狀態(tài)。瞇著眼睛看，這幅畫幾乎可以放在倫敦的國(guó)家肖像館接受觀眾的檢閱；睜大眼睛看，畫作看上去模糊而奇怪：白色的圓臉浮現(xiàn)在陰暗的畫布上，三塊深色的區(qū)域代表兩只眼睛和一張嘴。“筆觸”看上去是像素化的，右下角的簽名是算法的名字。這是機(jī)器“眼中”的我們嗎？也許在去除人類感知的偏見之后，這就是我們的樣子。

　　這是第一幅在拍賣會(huì)上售出的人工智能藝術(shù)作品，“Obvious”成為了媒體筆下新藝術(shù)的開道者。他們的營(yíng)銷旨在利用人們對(duì)人工智能的焦慮情緒來(lái)激起人們內(nèi)心的激動(dòng)，卻讓人們失去了理性。媒體圈內(nèi)涌現(xiàn)了各種驚慌的問題：這是藝術(shù)嗎？藝術(shù)家是誰(shuí)？這幅畫屬于誰(shuí)？機(jī)器也有創(chuàng)造力了嗎？

　　這些疑問雖然有根據(jù)，但卻是不成熟的。這項(xiàng)科技的發(fā)展絕沒有“Obvious”聲稱的那樣完善，公眾也不了解人工智能究竟是什么以及究竟能夠做什么?！癘bvious”的市場(chǎng)營(yíng)銷正是充分利用了這一點(diǎn)。

“Obvious”用創(chuàng)作畫作的算法簽了名 圖片來(lái)源：Getty

　　人工智能的智能

　　人工智能已經(jīng)發(fā)展了50年，但“Obvious”的肖像畫是新浪潮的一部分。過去，利用計(jì)算機(jī)創(chuàng)作藝術(shù)的人們通常得為特定的審美撰寫特定的程序。相反，新浪潮使用的算法可以自學(xué)審美，然后用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Network）等工具生成新的圖像。

　　“Obvious”肖像畫右下角的簽名是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的算法。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)不是只用一個(gè)網(wǎng)絡(luò)來(lái)工作，而是通過讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互博弈的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)。這模仿了畫作偽造者和藝術(shù)鑒定者之間的互動(dòng)。它們接受了同樣的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，從中習(xí)得了審美。之后，一個(gè)負(fù)責(zé)模仿它看到的作品，另一個(gè)負(fù)責(zé)鑒別畫作的真假。如果偽造者的詭計(jì)被揭穿，它就得學(xué)著改進(jìn)。隨著這樣的互動(dòng)不斷反復(fù)，鑒定者就再也無(wú)法辨別畫作的真假。在佳士得拍賣的作品就是一幅順利通過鑒定的作品。

馬里奧·克林吉門是在藝術(shù)行業(yè)利用人工智能的先鋒之一 圖片來(lái)源：馬里奧·克林吉門

　　但這不是人工智能創(chuàng)作的唯一一幅作品。事實(shí)上，這幾乎是無(wú)限類似作品中的一幅而已。“Obvious”背后的三人組出于未知的原因選擇了這幅畫，只因?yàn)樗麄冇X得合適。他們先編好了人工智能程序，然后選擇了1.5萬(wàn)幅肖像畫供其學(xué)習(xí)。所謂生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的算法也只是營(yíng)銷方法的一種，因?yàn)闊o(wú)論從何種意義來(lái)講，這幅肖像畫都不是人工智能獨(dú)立創(chuàng)作出來(lái)的。

　　事實(shí)上，這甚至不是“Obvious”自己編程的人工智能程序。佳士得拍賣之后，人們才發(fā)現(xiàn)，這實(shí)際上出自另一位藝術(shù)家羅比·巴拉特（Robbie Barrat）之手。他編寫了程序，用Wikiart網(wǎng)站中的作品訓(xùn)練了人工智能以生成類似的肖像畫。然后他把代碼開源分享在了網(wǎng)絡(luò)上，任何人都能免費(fèi)使用?！癘bvious”肖像畫既不出自人工智能之手，甚至和“Obvious”也沒有關(guān)系。

　　在得知背景后，針對(duì)佳士得拍賣的熱潮很快散去了。人工智能既沒有獨(dú)自創(chuàng)造藝術(shù)，也沒有任何人類意義上的“創(chuàng)意”。這甚至不是我們?cè)诳苹秒娪袄锟吹降哪欠N感覺敏銳、目標(biāo)明確、只為自己著想的人工智能機(jī)器。但它依然是一個(gè)能做出有意思的、出人意料的事情的技術(shù)，數(shù)十位藝術(shù)家正和“Obvious”一樣對(duì)其加以利用，只不過更具想象力。

愫君的藝術(shù)展示了藝術(shù)家和她的機(jī)器風(fēng)格自然結(jié)合 圖片來(lái)源：愫君

　　人工智能的藝術(shù)

　　使用人工智能技術(shù)的藝術(shù)家們并不擔(dān)心自己的地位被取代。他們親自制作了機(jī)器，并天天利用其進(jìn)行工作。他們了解機(jī)器的局限性。人工智能藝術(shù)家更感興趣的是二者之間的合作：人工智能可以讓人類挑戰(zhàn)原本的能力。將人工智能和藝術(shù)結(jié)合的先鋒藝術(shù)家馬里奧·克林吉門認(rèn)為，這種合作可以擴(kuò)展人類認(rèn)知的界限?！白詈?，你只局限在自己所看、所聽和所讀的范圍內(nèi)，這是很難出問題的，”馬里奧·克林吉門說(shuō)，“有些人通過嗑藥來(lái)達(dá)到這種狀態(tài)，去獲取和建立一些更荒唐的聯(lián)系，但機(jī)器可以更有效地幫你達(dá)到這一點(diǎn)。和人類大腦相比，機(jī)器更容易出現(xiàn)小故障和偏差。這個(gè)過程中，通常會(huì)有意料之外的有趣事情發(fā)生。 ”

安娜·里德勒拍攝了上千幅郁金香的照片，然后剪輯成了一組郁金香盛開的視頻，變量是由比特幣價(jià)格控制的 圖片來(lái)源：安娜·里德勒

　　人工智能藝術(shù)家不僅僅是把代碼復(fù)制粘貼來(lái)點(diǎn)擊運(yùn)行就行，他們會(huì)根據(jù)自己的需要進(jìn)行修改?？肆旨T設(shè)計(jì)的系統(tǒng)把模型生成系統(tǒng)串聯(lián)起來(lái)，用前一串的結(jié)果訓(xùn)練后一串，直到生成原圖的模糊扭曲折射。安娜·里德勒用獨(dú)特的數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練模型，例如，她拍攝了上千幅郁金香的照片，然后訓(xùn)練人工智能去生成郁金香綻放的視頻，變量是由比特幣價(jià)格控制的。愫君（Sougwen Chung）用自己的畫作訓(xùn)練人工智能，把學(xué)習(xí)到自己風(fēng)格的AI轉(zhuǎn)移到一個(gè)機(jī)械臂上，與她一起工作。所以，她的作品就像是雙人畫作，將藝術(shù)家的風(fēng)格和機(jī)器風(fēng)格自然地結(jié)合在一起。

　　一開始，人工智能藝術(shù)社群確實(shí)覺得受到了視覺藝術(shù)家的主導(dǎo)，因?yàn)楫?dāng)時(shí)的印象是人工智能更適合創(chuàng)作圖像，而不是文字或聲音。但現(xiàn)實(shí)是，當(dāng)人工智能試圖模仿它所學(xué)到的信息時(shí)，總會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，視覺藝術(shù)只是更能容忍這樣的錯(cuò)誤而已。“眼睛比耳朵更寬容?！笨肆旨T說(shuō)。

羅斯·古德溫以車作筆，利用人工智能技術(shù)寫了一本小說(shuō)

　　圖片來(lái)源：Automatic on the Road， dir Lewis Rapkin。 Photo by David Smole

　　不過，也有藝術(shù)家在探索人工智能在文字和聲音上的運(yùn)用。羅斯·古德溫（Ross Goodwin）就是其中之一。他的領(lǐng)域是文字和計(jì)算的融合，他最新的項(xiàng)目是開著一輛裝有攝影機(jī)、麥克風(fēng)和電腦的黑色凱迪拉克車上路，吐出的紙條像是沒有盡頭的超市收據(jù)?！拔业南敕ň褪且攒囎鞴P，寫一部小說(shuō)，”古德溫說(shuō)。人工智能會(huì)把周圍的景象、車中的聊天聲、時(shí)間和地點(diǎn)轉(zhuǎn)化成文章。更改他訓(xùn)練人工智能所使用的詩(shī)歌和文學(xué)作品，他就可以控制最終成品的風(fēng)格?！伴喿x的時(shí)候，你反而變成了作者，因?yàn)樽志浔澈鬀]有人類的隱藏目的，”古德溫說(shuō)，“是你為作品賦予了意義，讀者由此變成了作者?！?

　　目的的真空狀態(tài)正是人工智能藝術(shù)概念轉(zhuǎn)變的核心?！斑@是我們反思為人的意義、智能的意義的機(jī)會(huì)，”一位在舞蹈中運(yùn)用人工智能技術(shù)的藝術(shù)家凱爾·麥克唐納（Kyle McDonald）說(shuō)，“如果我們利用算法來(lái)模擬自己的智力，我們就有機(jī)會(huì)找到以下問題的答案：‘創(chuàng)造力的意義何在？藝術(shù)為什么有好有壞，我們?yōu)槭裁磿?huì)與之共情？作者的身份有多重要——如果我聽到一首不錯(cuò)的歌，作曲者是人工智能還是人類還重要嗎？’”

在舞蹈中運(yùn)用人工智能技術(shù)的藝術(shù)家凱爾·麥克唐納問道，創(chuàng)造力的意義何在？圖片來(lái)源：凱爾·麥克唐納

　　人工智能有創(chuàng)造力的說(shuō)法會(huì)引來(lái)絕大多數(shù)藝術(shù)家的嘲笑，但這個(gè)說(shuō)法的對(duì)錯(cuò)取決于我們對(duì)“創(chuàng)造力”的定義。人工智能確實(shí)能創(chuàng)造出東西，有時(shí)候方式也很新穎實(shí)際，但它們沒有目的，也不知怎樣引起共鳴，要靠人類解讀和研究這些作品來(lái)發(fā)現(xiàn)。“機(jī)器沒有任何創(chuàng)造的目的，”克林吉門說(shuō)，“點(diǎn)一把火會(huì)產(chǎn)生有意思的形狀，但這并不是火焰本身有創(chuàng)造力——是人類幻想出了形狀，看到了規(guī)律——人工智能就是美化了的篝火。”

　　我們應(yīng)該問的問題，不是機(jī)器是否能有創(chuàng)造力，而是我們需要什么才能相信機(jī)器的創(chuàng)造力。該領(lǐng)域的老前輩侯世達(dá)（Douglas Hofstadter）曾經(jīng)寫過，“我們朝人工智能的發(fā)展每邁出一步，都并沒有產(chǎn)出人們都認(rèn)可的真正的智能產(chǎn)品，而是反映了什么是不智能的產(chǎn)品?！眲?chuàng)造力也可以用同樣的話來(lái)解釋：機(jī)器取得的成就越大，標(biāo)準(zhǔn)就越高，我們也就越來(lái)越理解人類的創(chuàng)造力。“最后，競(jìng)爭(zhēng)反而激勵(lì)人們尋求改進(jìn)，”克林吉門說(shuō)，“這讓我們知道，人類依然是特殊的?！?/P>

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